OpenAI CEO Sam Altman has pushed back against growing concerns over the amount of water used by AI data centers, saying the problem is being exaggerated. Altman said that roughly 38,000 ChatGPT queries use the same amount of water as producing one almond in California. He was quick to add that he was recalling the number from memory and that it might not be exact. "But it's close," Altman said during an interview on the Sources podcast. Altman was responding to the growing criticism surrounding the water needed to cool the huge data centers being built to power AI. The concern is not completely made up. Data centers can require large amounts of water for cooling, particularly in areas where traditional cooling systems are used. But Altman argued that the way people talk about AI's water use has created a misleading picture. He said modern data centers generally use about as much water as an office building, rather than being the enormous water consumers they are sometimes portrayed as. Altman said people often look only at the water being used directly inside a data center, while a proper calculation should consider the full water footprint of the electricity and infrastructure involved. His comments come as communities around the US are increasingly questioning new data center projects because of their demands for electricity, land and water. The backlash has become a headache for AI companies, which are spending billions of dollars on new facilities to keep up with demand for their models. Altman acknowledged that the industry still has to earn the public's trust. But his argument is that the debate should be based on the actual amount of water being used rather than what he described as a widely repeated "meme" about AI data centers.
OpenAI CEO Sam Altman busts myths about AI data center water use
اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمین نے اے آئی ڈیٹا سینٹرز کے پانی کے استعمال سے متعلق غلط فہمیاں دور کر دیں
اوپن اے آئی کے چیف ایگزیکٹو آفیسر سیم آلٹمین نے مصنوعی ذہانت کے ڈیٹا سینٹرز کے پانی کے استعمال کے بارے میں بڑھتے ہوئے خدشات کو مسترد کرتے ہوئے کہا ہے کہ اس مسئلے کو بڑھا چڑھا کر پیش کیا جا رہا ہے۔ سیم آلٹمین نے 'سورسز' پوڈ کاسٹ کو انٹرویو دیتے ہوئے بتایا کہ تقریباً 38,000 چیٹ جماعت اسلامی پی ٹی کیوریز اتنا ہی پانی استعمال کرتی ہیں جتنا کیلیفورنیا میں صرف ایک بادام کی پیداوار پر خرچ ہوتا ہے۔ انہوں نے فوری طور پر یہ بھی واضح کیا کہ وہ یہ اعداد و شمار یادداشت کی بنیاد پر بتا رہے ہیں اور یہ بالکل درست نہ بھی ہوں لیکن اندازاً قریب ترین ہیں۔ سیم آلٹمین کا یہ بیان ایسے وقت میں سامنے آیا ہے جب مصنوعی ذہانت کے سسٹمز کو چلانے کے لیے بنائے جانے والے بڑے ڈیٹا سینٹرز کی کولنگ کے حوالے سے تنقید میں اضافہ ہو رہا ہے۔ اگرچہ یہ خدشات بالکل بے بنیاد نہیں ہیں کیونکہ ڈیٹا سینٹرز کو کولنگ کے لیے روایتی نظام کے تحت کافی پانی درکار ہوتا ہے، تاہم آلٹمین کا مؤقف ہے کہ اس حوالے سے گفتگو نے ایک گمراہ کن تصویر پیش کی ہے۔ ان کا کہنا تھا کہ جدید ڈیٹا سینٹرز عام طور پر اتنا ہی پانی استعمال کرتے ہیں جتنا کہ کوئی عام دفتری عمارت استعمال کرتی ہے، نہ کہ وہ پانی کے اتنے بڑے صارفین ہیں جیسا کہ انہیں بعض اوقات دکھایا جاتا ہے۔ سیم آلٹمین نے مزید کہا کہ لوگ صرف ڈیٹا سینٹرز کے اندر براہ راست استعمال ہونے والے پانی کو دیکھتے ہیں جبکہ درست حساب کے لیے اس میں استعمال ہونے والی بجلی اور بنیادی ڈھانچے کے پورے آبی نقشے کا جائزہ لینا چاہیے۔ ان کے یہ ریمارکس ایسے وقت میں آئے ہیں جب امریکہ بھر کی مقامی کمیونٹیز بجلی، زمین اور پانی کے بڑھتے ہوئے مطالبات کے باعث نئے ڈیٹا سینٹرز کے منصوبوں پر سوالات اٹھا رہی ہیں۔ اس عوامی ردعمل نے مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کے لیے مشکلات پیدا کر دی ہیں جو اپنے ماڈلز کی طلب کو پورا کرنے کے لیے نئی تنصیبات پر اربوں ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔ سیم آلٹمین نے اعتراف کیا کہ اس صنعت کو ابھی عوام کا اعتماد حاصل کرنا ہے۔ تاہم، ان کا مؤقف ہے کہ بحث پانی کے اصل استعمال پر ہونی چاہیے نہ کہ اس چیز پر جسے انہوں نے مصنوعی ذہانت کے ڈیٹا سینٹرز کے بارے میں ایک وسیع پیمانے پر دہرایا جانے والا میم قرار دیا۔
OpenAI CEO Sam Altman busts myths about AI data center water use
OpenAI CEO Sam Altman has pushed back against growing concerns over the amount of water used by AI data centers, saying the problem is being exaggerated. Altman said that roughly 38,000 ChatGPT queries use the same amount of water as producing one almond in California. He was quick to add that he was recalling the number from memory and that it might not be exact. "But it's close," Altman said during an interview on the Sources podcast. Altman was responding to the growing criticism surrounding the water needed to cool the huge data centers being built to power AI. The concern is not completely made up. Data centers can require large amounts of water for cooling, particularly in areas where traditional cooling systems are used. But Altman argued that the way people talk about AI's water use has created a misleading picture. He said modern data centers generally use about as much water as an office building, rather than being the enormous water consumers they are sometimes portrayed as. Altman said people often look only at the water being used directly inside a data center, while a proper calculation should consider the full water footprint of the electricity and infrastructure involved. His comments come as communities around the US are increasingly questioning new data center projects because of their demands for electricity, land and water. The backlash has become a headache for AI companies, which are spending billions of dollars on new facilities to keep up with demand for their models. Altman acknowledged that the industry still has to earn the public's trust. But his argument is that the debate should be based on the actual amount of water being used rather than what he described as a widely repeated "meme" about AI data centers.
اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمین نے اے آئی ڈیٹا سینٹرز کے پانی کے استعمال سے متعلق غلط فہمیاں دور کر دیں
اوپن اے آئی کے چیف ایگزیکٹو آفیسر سیم آلٹمین نے مصنوعی ذہانت کے ڈیٹا سینٹرز کے پانی کے استعمال کے بارے میں بڑھتے ہوئے خدشات کو مسترد کرتے ہوئے کہا ہے کہ اس مسئلے کو بڑھا چڑھا کر پیش کیا جا رہا ہے۔ سیم آلٹمین نے 'سورسز' پوڈ کاسٹ کو انٹرویو دیتے ہوئے بتایا کہ تقریباً 38,000 چیٹ جماعت اسلامی پی ٹی کیوریز اتنا ہی پانی استعمال کرتی ہیں جتنا کیلیفورنیا میں صرف ایک بادام کی پیداوار پر خرچ ہوتا ہے۔ انہوں نے فوری طور پر یہ بھی واضح کیا کہ وہ یہ اعداد و شمار یادداشت کی بنیاد پر بتا رہے ہیں اور یہ بالکل درست نہ بھی ہوں لیکن اندازاً قریب ترین ہیں۔ سیم آلٹمین کا یہ بیان ایسے وقت میں سامنے آیا ہے جب مصنوعی ذہانت کے سسٹمز کو چلانے کے لیے بنائے جانے والے بڑے ڈیٹا سینٹرز کی کولنگ کے حوالے سے تنقید میں اضافہ ہو رہا ہے۔ اگرچہ یہ خدشات بالکل بے بنیاد نہیں ہیں کیونکہ ڈیٹا سینٹرز کو کولنگ کے لیے روایتی نظام کے تحت کافی پانی درکار ہوتا ہے، تاہم آلٹمین کا مؤقف ہے کہ اس حوالے سے گفتگو نے ایک گمراہ کن تصویر پیش کی ہے۔ ان کا کہنا تھا کہ جدید ڈیٹا سینٹرز عام طور پر اتنا ہی پانی استعمال کرتے ہیں جتنا کہ کوئی عام دفتری عمارت استعمال کرتی ہے، نہ کہ وہ پانی کے اتنے بڑے صارفین ہیں جیسا کہ انہیں بعض اوقات دکھایا جاتا ہے۔ سیم آلٹمین نے مزید کہا کہ لوگ صرف ڈیٹا سینٹرز کے اندر براہ راست استعمال ہونے والے پانی کو دیکھتے ہیں جبکہ درست حساب کے لیے اس میں استعمال ہونے والی بجلی اور بنیادی ڈھانچے کے پورے آبی نقشے کا جائزہ لینا چاہیے۔ ان کے یہ ریمارکس ایسے وقت میں آئے ہیں جب امریکہ بھر کی مقامی کمیونٹیز بجلی، زمین اور پانی کے بڑھتے ہوئے مطالبات کے باعث نئے ڈیٹا سینٹرز کے منصوبوں پر سوالات اٹھا رہی ہیں۔ اس عوامی ردعمل نے مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کے لیے مشکلات پیدا کر دی ہیں جو اپنے ماڈلز کی طلب کو پورا کرنے کے لیے نئی تنصیبات پر اربوں ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔ سیم آلٹمین نے اعتراف کیا کہ اس صنعت کو ابھی عوام کا اعتماد حاصل کرنا ہے۔ تاہم، ان کا مؤقف ہے کہ بحث پانی کے اصل استعمال پر ہونی چاہیے نہ کہ اس چیز پر جسے انہوں نے مصنوعی ذہانت کے ڈیٹا سینٹرز کے بارے میں ایک وسیع پیمانے پر دہرایا جانے والا میم قرار دیا۔